現(xiàn)在很多建筑或商業(yè)都在不段的智能化,例如:智能家居系統(tǒng)、智能物聯(lián)網(wǎng)等等。但是這期中都需要消耗大量能源以提供其中住戶(hù)需求的服務(wù)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，電力至少占建筑物能耗的60％，但并非所有能源都得到了有效利用。例如，即使走廊和公共場(chǎng)所沒(méi)有人在場(chǎng)，這些區(qū)域也可能處于長(zhǎng)時(shí)間照明的明亮狀態(tài)。辦公大樓的供暖、通風(fēng)和空調(diào)（HVAC）系統(tǒng)通常占總能耗的40％左右，為了確保不浪費(fèi)能源，需要大規(guī)模采用智能技術(shù)。
在減少能源消耗這的一切核心都是為了服務(wù)在實(shí)際建筑物中的人們，無(wú)論他們是將之作為住宅還是工作環(huán)境。提供樓宇自動(dòng)化系統(tǒng)（BAS）可以使居住者感到更加舒適，因此，提高能源效率的關(guān)鍵是建筑物能夠根據(jù)其中所住人員（或不在場(chǎng)）的需要進(jìn)行調(diào)整和適應(yīng)的能力。
研究表明，全球建筑系統(tǒng)的收入正在顯著增長(zhǎng)，這得益于針對(duì)智能建筑的物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)的發(fā)展，這種技術(shù)在建筑行業(yè)越來(lái)越多地被稱(chēng)為建筑物聯(lián)網(wǎng)（BIoT）。建筑物的能源和控制系統(tǒng)占銷(xiāo)售額絕大部分，其次是物理安全/火災(zāi)探測(cè)（232億美元）。根據(jù)這些數(shù)據(jù)，Memoori預(yù)測(cè)，全球BIoT市場(chǎng)將從2017年的僅為348億美元，增長(zhǎng)到2022年的840億美元（復(fù)合年增長(zhǎng)率為19.4％）。而ResearchandMarkets則略為保守，預(yù)計(jì)到2023年將達(dá)到近520億美元。
能夠感知人員的建筑物智慧建筑需要配備“觀(guān)察”或“感知”人是否在場(chǎng)的技術(shù)。除了檢測(cè)居住者外，跟蹤其在建筑物內(nèi)的位置或移動(dòng)的能力還可以最大程度地提高各種系統(tǒng)的效率。此外，借助人工智能（AI），建筑物最終可以根據(jù)居住人的喜好來(lái)調(diào)整和準(zhǔn)備房間。
本著從節(jié)能的角度出發(fā)，重點(diǎn)介紹智能建筑如何感知和統(tǒng)計(jì)住戶(hù)。例如，可以使用占用傳感器來(lái)根據(jù)人是否在場(chǎng)自動(dòng)打開(kāi)或關(guān)閉走廊和房間的照明，這樣可以減少照明的電力消耗。作為對(duì)環(huán)境光傳感器的補(bǔ)充，可以根據(jù)房間內(nèi)日光的強(qiáng)度來(lái)調(diào)節(jié)燈的亮度，從而進(jìn)一步節(jié)省能源。
盡管感知人是否在場(chǎng)就足以控制照明，但是智能建筑還需要能夠?qū)μ囟臻g中的人進(jìn)行計(jì)數(shù)，以實(shí)現(xiàn)按需控制通風(fēng)等服務(wù)。這需要使用基于占用率的檢測(cè)模型算法，該算法可以在不使用攝像頭的情況下估算在場(chǎng)人的數(shù)量，連同溫度、濕度和CO2傳感器等感測(cè)信息，HVAC系統(tǒng)將能夠自動(dòng)提供最佳的環(huán)境條件。
而歐姆龍電子（Omron Electronics）的D6T系列是超靈敏的紅外熱傳感器，它充分利用了歐姆龍電子專(zhuān)有的MEMS傳感技術(shù)。與依靠運(yùn)動(dòng)檢測(cè)的PIR傳感器不同，D6T系列通過(guò)人體熱量感應(yīng)來(lái)判斷是否有人在場(chǎng)。當(dāng)無(wú)人在場(chǎng)時(shí)，除了可以自動(dòng)關(guān)閉燈或空調(diào)外，它們還適用于監(jiān)測(cè)室溫并感測(cè)發(fā)生的過(guò)熱等異常變化，從而有助于防火。
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